Qué están haciendo chatbots cuando les preguntas sobre España? Dicen muchas cosas, claro. Pero algunos las dicen más veces. La IA no ofrece una imagen equilibrada de España, sino más bien un mapa lleno de jerarquías. Hay cuatro comunidades autónomas. esto es españa ante todoen el siguiente orden: Cataluña, Madrid, Andalucía y País Vasco. En otros asuntos, también tienen algo de peso la Comunidad Valenciana y Galicia. A partir de aquí, otras comarcas parecen más pequeñas o asoman por una puerta estrecha, con temas que sirven casi como único motivo: turismo, vino, jardines, agua, despoblación, Camino de Santiago, minería, paisaje verde, dehesas o la España desolada.
Para saber qué aspectos de España dominar en chatbots, Habrá que hacerles decenas de preguntas, según un informe para EL PAÍS elaborado por la famosa empresa de seguimiento y análisis de reputación Acceso con su herramienta Aira, que sirve para análisis de marca y que en esta ocasión se utilizó para encuestar a dos chatbots sobre España: ChatGPT y Grok. “Este ejercicio no replica exactamente lo que un usuario querría preguntar, porque un usuario real puede preguntar de miles de formas diferentes”, afirma Jesús Belmez, director de Acceso Intelligence y responsable del estudio. “Pero modela situaciones muy verosímiles: la petición de una síntesis de España por comunidades, la cuestión de qué territorios son más dinámicos, cuáles más conflictivos, qué comunidades tienen más peso económico, qué características culturales se asocian a cada una de ellas, o qué simplificaciones conviene evitar”, añade. El informe incluye 3.264 respuestas, lo que permite cuantificar los resultados.
Además de este núcleo de cuatro comunidades dominantes que explican todo el país, Aparece un segundo anillo, donde cada territorio tiene un papel fijo: Canarias y Baleares son islas turísticas; Castilla y León, Castilla-La Mancha, Aragón y Extremadura son la España interior o desierta; Navarra – regionalidad; Murcia es huerta y agua, mientras que Asturias, Cantabria y La Rioja son paisaje, minería, vitivinicultura o producción artesanal. A continuación aparecen comunidades que prácticamente no existen si haces preguntas abstractas sobre España, y aparecen sólo si rápido los nombra, lo cual es una omisión sesgada. Aunque los propios modelos reconocen que los clichés son problemáticos, recurren a ellos para organizarse. Esta visibilidad estereotipada convierte así a La Rioja en vino, a las Islas Baleares en turismo y vivienda, y a Extremadura en dehesas y periferia.
Nuevas enciclopedias
Los chatbots Las IA se han convertido en la principal fuente de información en sólo tres años. Lo que antes eran enciclopedias, Google o Wikipedia ahora requieren IA. La forma en que respondieron y los datos con los que fueron entrenados moldearán ahora las percepciones de millones de personas. Y sabemos poco sobre cómo funcionan y cuáles son sus prioridades. chatbots.
«Cada conversación se resuelve de una manera, pero se basa en datos de entrenamiento. Entonces, si bien cada respuesta es ligeramente diferente, los datos de entrenamiento son una fuente común», dice Brandon Stewart, profesor de la Universidad de Princeton y coautor del estudio reciente. estudio publicado en Naturaleza sobre la enorme y peligrosa capacidad de los medios estatales para influir en las reacciones chatbots.
Muchos factores influyen en cómo una persona elige sus respuestas. chatbotdesde el idioma en el que se hace la pregunta hasta el contexto de la conversación. Pero ¿cuál podría ser la razón del predominio de Cataluña como respuesta dominante a la cuestión de España? Una posible explicación es su reciente impacto global en los titulares de los periódicos debido a proceso independencia. “Cataluña tiene desde hace muchos años una presencia nacional e internacional muy intensa relacionada con procesocon gran producción de contenidos. Esto no significa que el modelo tenga una opinión sobre Cataluña, pero sí que esta estructura puede surgir cuando se le pide que explique España, el Estado autonómico o la política territorial”, afirma Belmez.
En otros estudios académicos Recientemente observaron cómo los modelos suelen reproducir narrativas dominantes a nivel global, especialmente cuando las perspectivas locales o las de lenguas con pocos recursos tienen menos peso. «Por ejemplo, consejos en inglés tienden a dar interpretaciones institucionalmente dominantes, mientras que en idiomas con recursos limitados pueden dar respuestas diferentes o menos convincentes”, afirma Arid Hasan, investigador de la Universidad de Toronto y uno de los coautores del estudio.
Hay diferentes variables que entran en juego. En primer lugar, importa cómo se distribuyen los datos de capacitación: las narrativas que aparecen con mayor frecuencia en Internet terminan siendo estadísticamente más dominantes, por lo tanto proceso Puede sobrevolar un trozo de historia de España. En segundo lugar, los sistemas pueden priorizar la información más actual o relevante, permitiendo que la cobertura mediática reciente o las fuentes institucionales den forma rápidamente a las respuestas.
«La percepción de un modelo de IA está influenciada por varios factores, como el volumen de información en Internet, el dominio de algunos idiomas sobre otros, la visibilidad de las fuentes y el discurso público del momento. Los temas que se tratan ampliamente en línea acaban estando más representados en los modelos, mientras que los contextos culturales con pocos recursos tienden a ser marginados», afirma Hasan.
Todas estas diferencias son generales. Pero cada modelo también tiene sus propias características. En este informe sobre España, GPT-5.4-mini se muestra más cauto y reconoce la pluralidad interna del país, aunque admite omisiones territoriales, baja trazabilidad y culturalismo blando. Por otro lado, Grok 4.1-fast es más denso y aporta más detalle al centrarse en un caso concreto, pero a costa de una falsa precisión, más dramatización, branding turístico, esencialización y etiquetas identificativas.
«La IA no es neutral. La IA se entrena con datos humanos, y los datos humanos se crean en el contexto de las instituciones sociopolíticas existentes», dice Stewart. El usuario «debe tener en cuenta que los grandes modelos lingüísticos separan el mensaje del mensajero. Lo que comenzó como una narración estratégica sobre el gobierno en los medios estatales puede resurgir como comentario de una IA altamente informada y aparentemente neutral», añade.
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