Así es como una paciente con cáncer metastásico utiliza la IA para comprender su enfermedad: ¿Cuál es la mejor manera de hablar sobre salud con chatbots? | Tecnología

En 2021, la murciana Miriam González, de 35 años, acudió al médico con una hemorragia en el pecho. Le dijeron que se calmara, que todo estaba bien. Pero en 2024 le diagnosticaron cáncer de mama y pronto quedó claro que se encontraba en la etapa cuatro. “Al principio pensé que el diagnóstico era una sentencia de muerte inmediata, que me quedaban días o semanas”, explica González en un intercambio de mensajes con EL PAÍS. Pero no todo fue así, tenía cierta reserva: “Empecé a escuchar la crónica y la calidad de vida, y vi que el panorama hoy es diferente. Esa transición mental del ‘me estoy muriendo ahora’ al ‘voy a vivir con esto’ fue difícil y necesitaba entender el terreno en el que me encontraba”, explica.

Para comprender esta zona recurrió a en Perplexity, un motor de búsqueda con inteligencia artificial (IA). «Entonces vino mi equipo de ingeniería», dice González, «para resolver el problema». El caso de Miriam es especial. Su tumor tenía diferenciación neuroendocrina: «Es un subtipo tan raro que las guías clínicas estándar simplemente no lo tienen en cuenta», dice. La IA le ayudó a comprender, “organizar esta complejidad y traducir diagnósticos abstractos en soluciones concretas”, añade.

Millones de personas ya utilizan la IA como traductor de jerga, consultor de medicación o directamente como médico. Pero hay que distinguir entre estos usos, advierte Mark Succi, director de innovación sanitaria de Mass General Brigham, una cadena de hospitales de Boston, y profesor asistente en Harvard: «La IA parece más útil en etapas posteriores y más limitadas del diagnóstico, estrechando el alcance hacia la respuesta, cuando el caso ya está estructurado y es menos útil, creando una estructura diagnóstica inicial teniendo en cuenta la incertidumbre.

Estudio publicado la semana pasadaque analizó cinco de los modelos más populares, como Gemini y ChatGPT, encontró que la mitad de la información médica proporcionada carecía de rigor científico, y esta inexactitud comprometía la seguridad del paciente.

Sin embargo, nueva encuesta de EE. UU. muestra que uno de cada cuatro estadounidenses usa chatbots en temas de salud. Las razones que dan es que quieren “respuestas rápidas” o “más información”. También hay personas que quieren hacer su propia investigación antes o después de visitar a un médico. Pero hay un grupo importante que la utiliza en lugar de un médico, especialmente personas con bajos ingresos (en EE.UU., la asistencia sanitaria no es pública): el 32% de los usuarios con ingresos inferiores a 24.000 dólares al año recurrieron a la IA porque no podían pagar una visita al médico.

El caso de González es diferente. Se preparó para un viaje más personal y lo pasó con sus médicos: «Tuve la suerte de encontrar un equipo al que realmente pertenecía. Me escuchan, leen las pruebas que proporciono, hacen preguntas conmigo, no contra mí», dice. La ingeniera insiste en que sin la IA probablemente habría comprendido intuitivamente la rareza de su tumor, pero no habría podido acceder a todos los “datos, ensayos, series de casos y lenguaje técnico para convertirlo en una propuesta que los oncólogos pudieran tomar en serio”, explica.

Para ello recurrió a un ya conocido especialista en inteligencia artificial, Javi López, también murciano y cofundador de Magnific. «Llegó el momento en que necesitaba a alguien que pudiera trabajar con herramientas más avanzadas y llevar lo que había encontrado a otro nivel. Ahí entró Javi», afirma. González creía que López podría darle más impulso a su investigación. Ambos compartieron sus experiencias en X, las cuales se volvieron virales.

Con ChatGPT impreso

Los médicos lo ven desde el otro lado. Oriol Mirallas, médico oncólogo de la Unidad de Terapéutica Experimental Fase 1 del M.D. Cancer Center. Anderson de Houston (Universidad de Texas), entiende que esto es algo inevitable, pero delicado: «Cada vez vemos más gente que viene con ChatGPT o ensayos clínicos impresos(.)gov (una base de datos de referencia para ensayos clínicos). Aquí en Estados Unidos es aún más común. Es inteligente que el paciente busque ayuda y la IA puede proporcionársela, pero con ayuda de expertos. Sí. Ayuda al paciente a entender la patología y el diagnóstico, lo cual es fantástico, pero encontrar un tratamiento factible y óptimo ya que es un área que cambia día a día». él dice.

En el fondo, la distancia entre ambos mundos, ingenieros y médicos, no es tan grande. Ambos creen que la IA es un avance inevitable, que se utilizará más a menudo, pero que los humanos siempre deberían tener la última palabra. El problema reside en el peso de cada uno de estos factores. «Es bueno que tengamos más herramientas para capacitar y educar a los pacientes», afirma Arya Rao, investigadora de la Universidad de Harvard. «Soy optimista sobre el potencial de la IA para personalizar la educación del paciente, pero los médicos son responsables de la IA clínica. En lugar de disuadir a los pacientes de utilizar estas herramientas, los médicos deberían iniciar la conversación: preguntarles qué estaban buscando, qué les dijo la IA y qué preguntas tienen», añade.

La IA tiene su propio método

El desafío en el uso médico de la IA es cuán sofisticada puede llegar a ser hoy en día. La respuesta de Javi López al caso González fue extremadamente minuciosa: en primer lugar, utilizó los sistemas más avanzados ChatGPT Pro+ Extended y Claude Opus 4.6 MAX. “Estos modelos, en sus versiones más potentes, cuestan unos 200 euros al mes”, afirma. En segundo lugar, convirtió todo el historial médico de González en un documento de texto para reunir toda la información.

Luego creó Y rápido también hecho con la ayuda de inteligencia artificial, que consta de casi 2000 palabras donde le dijo a la AI que se trataba de un “comité multidisciplinario de oncología compuesto por los mejores especialistas del mundo”. Tras recibir la respuesta de un modelo, la pasó a otro para encontrar defectos: «Este tipo de ‘modelo contradictorio’ siempre ha funcionado. Sucede lo mismo que con las personas: dos grupos de investigación paralelos que comparten sus descubrimientos suelen ser más productivos que uno solo», añade.

¿Este sistema funcionará para otro tipo de enfermedades o los médicos lo utilizarán solos? Para López, evidentemente sí: “Espero que en un futuro próximo la historia de cada uno no sólo sea digitalizada, sino también masticada para que pueda ser consumida por la IA, para que cualquier médico pueda consultar toda su historia y los resultados de muchos años”.

No es un camino fácil, pero las grandes empresas de Silicon Valley ya lo están dominando. En enero, OpenAI lanzó ChatGPT Health. donde los usuarios pueden subir sus historias. Pero hoy en día todavía existen diferencias, dependiendo de quién esté a cargo de la IA: «Reconozco que no todos pueden hacer lo que yo puedo hacer», dice González. «Tener tiempo para investigar, poder leer literatura científica incluso con ayuda externa, construir una red de contactos internacionales durante el tratamiento. Por eso creo que es importante decir esto en voz alta: no para que sirva como modelo, sino como argumento de que estas herramientas y este tipo de apoyo deben estar disponibles para todos», añade.

Las redes compararon el caso González con el caso de Sid Sijbrandage, cofundador de GitLab, plataforma de colaboración software. Le diagnosticaron osteosarcoma, pero no le hicieron pruebas. Usó inteligencia artificial para analizar 25 terabytes de datos de su tumor, identificó la sobreexpresión de la proteína, viajó a Alemania para recibir una terapia dirigida a ese marcador y hoy su cáncer es indetectable. «La lógica es la misma», dice González. «Cuando las pautas no funcionan para usted, la inteligencia artificial puede ayudarlo a encontrar un camino que sí lo haga. Pero es importante ser honesto: Sid tenía acceso a tecnología y recursos que la mayoría de los pacientes, incluyéndome a mí, no tenemos. Si hay algo que digo, es que esta forma de combatir la enfermedad no debería depender de lo que uno pueda permitirse», añade.

Estos son casos únicos. El ejemplo de González se acerca más a la realidad, pero también es especial. No son un modelo, pero son una pista de que las cosas ya han cambiado, también en medicina, dice Mark Succi: «Los médicos deben tratar esto como una parte permanente de la atención sanitaria moderna y responder sin caer en el error de rechazar nuevas herramientas. La mejor respuesta es explicar en qué casos pueden ser útiles y en cuáles no. Estos sistemas pueden parecer seguros incluso cuando su razonamiento es débil, especialmente en casos complejos. Por eso los médicos deben ayudar a los pacientes a utilizar los resultados de la IA como punto de partida, no como conclusión de un diagnóstico», dice.