¿Por qué cada vez hay más estudiantes destacados en la universidad? Es culpa de ChatGPT | Tecnología

El número de estudiantes destacados en las universidades viene creciendo desde hace mucho tiempo. Pero desde 2022, cuando se lanzó ChatGPT, esta cifra ha aumentado un 30%. Este aumento se produce especialmente en sujetos que realizan múltiples tareas de escritura y programación. donde es más fácil utilizar la IA. En cambio, el efecto es menor en cursos con presentaciones orales.

La investigación muestra esto realizado a partir de datos de medio millón de estudiantes de 319 materias en la Universidad de Texas (EE.UU.). El estudio también encontró que las calificaciones promedio han aumentado en general y que las calificaciones en general están aumentando. Hay un detalle interesante: las notas que más suelen destacar son las que están justo debajo, las notables. «Las personas que más ascienden no son los que estaban al borde del fracaso, sino los estudiantes que ya se estaban moviendo en el rango medio y superior», dice Igor Chirikov, autor del artículo e investigador del Centro de Investigación en Educación Superior de la Universidad de California, Berkeley. La IA no salva tanto a quienes fracasan sino que termina empujando a quienes ya lo están haciendo bien.

Este aumento de calificaciones es solo una tendencia en el surgimiento disruptivo de la IA en las universidades. este jueves revista Ciencia público otro artículo que, basado en datos de 2024, muestra que el 9% de los estudiantes hacen trampa con IA. Este porcentaje solo incluye el primer año completo de uso de ChatGPT. Ahora es más grande: «Los últimos datos sugieren que sigue creciendo: estamos cerrando la recopilación de datos para 2026 en este momento, y los resultados preliminares de varias universidades muestran un aumento significativo en el uso de la IA por parte de los estudiantes», dice Chirikov. Otro artículo que analiza la tasa de A contiene datos hasta el otoño de 2025 y muestra que los cursos expuestos a la IA, especialmente aquellos que dependen más de la tarea, experimentaron un aumento significativo en las A.

Las carreras con mayores tasas de trampa son economía (17%) y periodismo (16%), mientras que las carreras de biología tienen el menor uso de la IA para hacer trampa, con solo el 5%. Los autores, que obtuvieron datos de encuestas de más de 95.000 estudiantes universitarios de 20 centros estadounidenses, no tienen una hipótesis clara sobre por qué algunas carreras tienen más tramposos: “Los niveles de abuso pueden variar dependiendo de qué tipo de estudiantes eligen cada carrera y qué tipo de tareas se utilizan para evaluarlos”, dice Renee Kizilcek, coautora del artículo y profesora de la Escuela de Informática y Ciencias de la Información Ann S. Bowers de la Universidad de Cornell y directora del Future of Learning Lab.

De hecho, la inflación A+ ha estado ocurriendo durante décadas. En la Universidad de Harvard, la proporción de estudiantes destacados aumentó del 24% en 2005 al 60,2% en 2025, según otro artículo académico. Pero, a diferencia de hoy, fueron los profesores quienes tenían sus propios incentivos y decidieron inflar las calificaciones para su propio beneficio: primero, si eran generosos con las calificaciones, a su vez recibían calificaciones más altas de los estudiantes y tenían más oportunidades personales de promoción, y segundo, aumentar las calificaciones en el centro ayudaba a sus estudiantes a ingresar a las mejores escuelas de posgrado, por lo que otras universidades tuvieron que hacer lo mismo.

Ahora sucede algo diferente: el trabajo simplemente parece mejor, pero el alumno no ha hecho nada para merecerlo. Hay estudiantes que presentan trabajos destacados sin siquiera escribirlos. Esto es lo que el autor llama “cambio de tareas”, donde la IA reemplaza al alumno en lugar de mejorar sus capacidades.

Este es un problema global

Ambas investigaciones se basaron en datos de universidades estadounidenses. Pero se trata de un fenómeno global: “Este mecanismo no es exclusivo de Estados Unidos: si los estudiantes tienen acceso a la IA y los cursos se basan en escritura, programación o tareas similares, las calificaciones pueden aumentar sin aumentar realmente sus habilidades reales”, dice Chirikov. Si bien el tamaño del efecto puede variar según la región, añade: «Puede ser menor si la evaluación depende más de exámenes presenciales, exámenes orales, evaluación externa o sistemas de evaluación más exigentes, o cuando los profesores ya han revisado sus tareas. También puede depender del acceso de los estudiantes a la IA, de las políticas institucionales y de qué tan bien funcionan las herramientas de IA en su idioma».

A pesar de estas posibles variaciones, el aumento de las A y las trampas en las universidades Esta no es una novedad explosiva para profesores y estudiantes. Estos estudios reducen los números a algo que es fácil de entender intuitivamente. Las soluciones, sin embargo, son más complejas. Algunos profesores, por ejemplo, han decidido pedir a los estudiantes que expliquen conscientemente el uso de la IA en cada tarea. Pero esta opción no funciona para todas las tareas y materias, dice Chirikov, quien sugiere tres direcciones: «Usar espacios supervisados ​​cuando sea necesario evaluar el desempeño individual de los estudiantes, aclarar qué uso de la IA es y qué no es aceptable caso por caso, y rediseñar los lugares de trabajo para que la IA esté limitada o incluida intencionalmente», explica. La intención de los autores es dejar claro que no existe una solución única a prueba de IA. La reforma debe ser específica para cada tema y estar relacionada con lo que se pretende medir con la evaluación.

La parte más difícil es convencer a los estudiantes de que se arrepentirán de haber tomado el camino más fácil. «Éste es el mismo problema al que se han enfrentado los economistas conductuales al intentar animar a la gente a ahorrar dinero por adelantado», dice Kizilcek. «Los exámenes que incluyen tareas que la IA no puede realizar pueden ayudar a motivar a los estudiantes a aprender los conceptos básicos porque saben que tarde o temprano serán evaluados. No hay nada de malo en los atajos cognitivos, los usamos todo el tiempo, pero desarrollar habilidades metacognitivas, el criterio para saber cuándo vale la pena poner un esfuerzo real en una tarea, es fundamental para el aprendizaje de los estudiantes», añade.