El lenguaje de otros animales: cómo la IA nos ayuda a comprender la comunicación de otras especies | Tecnología

Comunicación con otras especies. el sueño de muchas personas desde que empezamos a mirar con curiosidad científica los demás satélites de nuestro planeta. Darwin argumentó que el lenguaje era “mitad arte y mitad instinto” y que el uso de sonidos organizados para expresar sentimientos y asegurar la comprensión de los demás no era una actividad reservada exclusivamente para uso humano. La comprensión de otros animales fue una de las prioridades de la ciencia el siglo pasado. Sin embargo, estos estudios tenían como objetivo enseñar el lenguaje humano a delfines, loros, ratones, perros, chimpancés y gorilas.

Lou Herman enseñó a los delfines Akeakami y Phoenix un sistema gramatical complejo en 1984; Allan y Beatrix Gardner, de la Universidad de Nevada, enseñaron a Washoe, una chimpancé, el lenguaje de señas. Irene Pepperberg de la Universidad Brandeis demostró al mundo que tu loro El africano Alex tenía una competencia lingüística equivalente a la de un niño de dos años y una capacidad cognitiva equivalente a la de un niño de seis años.

El primer error que cometemos al comprender las capacidades lingüísticas de otros animales es antropocéntrico: medimos las habilidades comunicativas de otras especies según estándares humanos. Si bien todos estos estudios lograron reducir la línea entre nosotros tanto en capacidades cognitivas como de comunicación, estos estudios evaluaron la capacidad de otras especies para comprendernos.

El Earth Species Project, una ONG dedicada a estudiar cómo se comunican los animales mediante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, explica que el desafío es diferente: “En lugar de preguntar si los animales se comunican como los humanos, nos preguntamos cómo se comunican en sus propios términos”. Para ello, desarrollaron el primer modelo audiolingüístico del mundo. NaturalezaLM-audio (código abierto) diseñado para sonidos de animales. Lo entrenaron utilizando datos que van desde el habla humana hasta la música y la bioacústica. Esta es su forma de aportar a través de la tecnología al campo Lingüística animal. Holly Brewer, portavoz del Earth Species Project, dice que «la IA nos permite procesar millones de vocalizaciones, identificar patrones, comparar señales entre contextos y vincular la comunicación con funciones sociales y de comportamiento a una escala antes imposible». Una cuestión es saber hasta qué punto conceptos como fonología, sintaxis o semántica pueden aplicarse a otras especies. «Hay más pruebas de que algunos animales combinan señales de forma estructurada y utilizan la comunicación de forma flexible según el contexto, la audiencia o las relaciones sociales», explica Brewer.

Esto no significa que ya tengamos la clave de su idioma. «Cuando la IA identifica patrones, lo primero que revela es la estructura, no el significado», afirma Brewer. «Podemos encontrar que ciertas señales ocurren consistentemente en contextos sociales, conductuales o ambientales, pero comprender lo que se comunica requiere muchas más pruebas», concluye. uno de las últimas investigacionesEn colaboración con la Universidad de León, estudiaron los cuervos negros, que viven en esta zona de España y se comportan de forma más cooperativa. «Mapeamos todo el repertorio vocal de esta población y descubrimos que alrededor del 60% de sus vocalizaciones son sonidos suaves y de baja amplitud que la gente rara vez escucha», explica Brewer. Los resultados aún son preliminares, pero estamos un paso más cerca de comprender qué hay detrás del característico chillido.

Uno de los principales obstáculos, explica el Dr. Frans de Waal en su libro ¿Tenemos suficiente inteligencia para saber qué tan inteligentes son los animales?es que «es difícil evaluar estas oportunidades si nunca se tiene acceso a los datos sin procesar». Esto se refiere al sesgo de los cuidadores que recogieron y analizaron datos sin poder compararlos. Este sesgo se elimina con esta tecnología, que recopila, analiza y procesa grandes volúmenes de datos sin fatiga y con mayor precisión. También se puede buscar información que los investigadores descartaron porque no podían distinguir claramente qué animal, en el caso de las ballenas en estado salvaje, estaba emitiendo ese sonido. «La IA no sustituye a la interpretación científica. Ayuda a identificar patrones y generar hipótesis, pero los investigadores deben confirmar los resultados mediante la observación, la experimentación y la colaboración interdisciplinar», explican desde Earth Species Project. Jeff Sebo profesor de la universidad de nueva york y Ph.D., cree que todavía se necesita mucha más investigación y traducción que pueda predecir el comportamiento, y exige más evidencia convergente.

Esta disciplina puede enseñarnos cosas sobre nuestra propia comunicación. Sebo nos recuerda que “la comunicación y las señales humanas son un proceso encarnado, multisensorial y parcialmente subconsciente”. Quizás esto nos ayude a comprender por qué tenemos dificultades para reconocernos como parte del reino animal. “Parte de la sociedad cree en el excepcionalismo humano: la idea de que somos independientes y superior al resto de la naturaleza“Dice Brewer. El desafío es desafiar esta premisa para asegurar que tengamos mejores relaciones con otras especies.

A pesar de los avances científicos tanto del Proyecto de Especies de la Tierra como del Centro para el Medio Ambiente y las Ciencias Animales de la Universidad de Nueva York, piden precaución sobre si el mensaje se decodificará con éxito o si malinterpretaremos sus resultados. En el primer caso, es un arma de doble filo, afirma Sebo: «Es bueno ayudarlos, pero también es un obstáculo». Y si la decodificación no es fiable, continúa, “puede proporcionar una confianza falsa sobre lo que los animales piensan, sienten o intentan hacer, lo que lleva a la aceptación de información falsa sobre lo que los animales piensan, sienten o intentan hacer”. malas decisiones sobre cómo manejarlas»

La comunicación es esencialmente la transferencia de información. Podríamos poner en peligro a millones de animales si se logran avances que se popularicen y las tecnologías resultantes no estén reguladas, como una aplicación que traduce en tiempo real lo que dicen los animales durante la temporada de reproducción. Sebo, experto en ética animalno tiene dudas: «Estas prácticas pueden transmitirse culturalmente y tener importantes implicaciones para la supervivencia, como el apareamiento, la reproducción, la búsqueda de alimento y la migración. El riesgo es que cambiemos sus culturas y debilitemos las capacidades que les permiten sobrevivir». Se han trazado líneas rojas: no hay investigaciones invasivas, no hay intervenciones dañinas individualmente o en comunidades, y no hay explotación comercial que conduzca a una mayor manipulación y explotación. «Si comprender su comunicación da a los humanos más poder sobre otras especies, habremos fracasado en nuestra misión», concluye Brewer.