¿Están obsoletas las matemáticas? Los investigadores están reconsiderando lo que hacen en la era de la inteligencia artificial | Tecnología

En tan solo unos días, la IA ha puesto patas arriba las matemáticas. Primero, OpenAI desacreditado uno de los problemas Pablo Erdòs, famoso matemático húngaro del siglo XX, este problema no se ha resuelto desde 1946. Poco después, Google DeepMind anunció soluciones a otros nueve problemas, incluidos dos que llevaban 50 años en desarrollo. Son dos hitos en el impacto de la IA en un campo tan selecto como las matemáticas, que recientemente ha visto cómo la máquina Esto ya ha resuelto todos los problemas de los Juegos Olímpicos.

«Este es un logro matemático significativo», dice Jeremy Avigad, profesor de filosofía y matemáticas en la Universidad Carnegie Mellon en Pensilvania, sobre el caso OpenAI. «A diferencia de resultados anteriores, este problema es popular y su solución se publicará en las mejores revistas del mundo. Predigo que no será la primera vez que esto sucede y que estamos viviendo un verdadero punto de inflexión», añade Javier Gómez Serrano, profesor de la Universidad de Brown, y que hace un año unió fuerzas con Google Resuelve el complejo rompecabezas de las ecuaciones de Navier-Stokes.

El entusiasmo resultante hizo que los matemáticos reaccionaran ante la IA como muchos otros grupos: asustarse, mirarse el ombligo y escribir un manifiesto, en su caso el llamado Declaración de Leiden sobre Inteligencia Artificial y Matemáticas, que recomienda divulgar el uso de la IA en artículos científicos y reconocer la autoría humana.

Como en muchos otros oficios, matemáticos de todo el mundo están analizando cuál es realmente el valor humano en el desarrollo de las matemáticas. Una disciplina tan avanzada podría ser inmune a la IA, pero resulta que no es el caso. En las últimas semanas, es fácil encontrar artículos y publicaciones con titulares como «¿La IA destruirá ¿matemáticas?» «El significado de hacer matemáticas» oh “¿Están obsoletas las matemáticas?”

Bajo los títulos comienzan los matices. ¿Cómo puede ser que una tecnología como la IA, que nunca ha cometido errores en cálculos simples, de repente resuelva problemas que no se han abordado durante décadas? ¿Es este el fin de las matemáticas como disciplina? La respuesta general es no: “Estos cambios afectarán a las matemáticas, tanto a la disciplina como a la comunidad científica”, dice Petra Schwer, profesora de la Universidad de Heidelberg en Alemania. «Es difícil predecir adónde irá esto. Pero todavía habrá un lugar para los matemáticos. Después de todo, la IA es una herramienta. Las matemáticas ya están amenazadas por las calculadoras, las computadoras y los sistemas de álgebra computacional», añade.

“Alguien con buenos conocimientos de matemáticas y la capacidad de usar estas herramientas puede superar a alguien que no las usa”, dice Gómez Serrano. «Pero el pensamiento crítico es necesario. Alguien que tiene una herramienta sin una base producirá basura que ni siquiera sabrá detectar, y probablemente ocurrirá en grandes cantidades. La ventaja no es cómo usar la IA: sabe cómo usarla y es capaz de saber cuándo te está mintiendo», añade. Los responsables de crear estos sistemas de inteligencia artificial Ellos conocen sus límites hoy, dice Demis Hassabis, fundador de DeepMind: «Los sistemas actuales están muy lejos de lo que sería un invento real o alguien como Ramanujan (un matemático indio), sin importar cuántos problemas de Erdos resuelvas».

Títulos atractivos

Trabajo de OpenAI, Google y otros. nuevas empresas Dedicado a las matemáticas, se centra en resolver grandes problemas precisamente para lograr un mayor impacto. Cada titular convincente implica atención y nuevas inversiones potenciales. Además de las grandes empresas tecnológicas, existe un grupo nuevas empresas centrado en modelos para la resolución de problemas matemáticos: “Resolver matemáticas, resolver todo” es el lema de uno de ellos. «La investigación matemática suele ser competitiva, pero las comunidades tienen normas éticas estrictas», dice Avigad. «Es inaceptable utilizar el trabajo y las ideas de otra persona sin darles crédito, o trabajar en un proyecto conjunto y luego atribuirse el mérito del resultado. En el mundo académico, romper estas reglas causa daño a la reputación. En las empresas, estas reglas son más difíciles de cumplir», añade.

Como ocurre con otras profesiones, ser matemático implica mucho más que simplemente resolver el problema de Erdős que data de hace medio siglo: «Debemos considerar a los ‘matemáticos’ y a los ‘matemáticos’ por separado». huesos de Xiwu Li, Investigador de la Universidad de California, Berkeley. «La IA ayuda a que las matemáticas progresen más rápido. Para los matemáticos, esto no siempre es un progreso cómodo. El público tiende a pensar en un matemático como alguien que resuelve problemas complejos, por lo que titulares como «La IA resolvió una vieja conjetura» llevan a la gente a suponer que la IA «resolverá todas las matemáticas». Esta imagen es errónea”, añade. Un matemático construye una teoría: encuentra definiciones y teoremas adecuados que le permiten resolver problemas complejos y también le ayudan a explicar el mundo.

Y no es que el ritmo de los avances o descubrimientos en el sector haya aumentado dramáticamente en este momento: «Por el momento, creo que Shot es demasiado fuerte. Ciertamente hemos visto algunas soluciones nuevas con IA, pero aún no es un gran salto», explica Thomas Bloom, un matemático de la Universidad de Manchester que conoce bien el impacto de la IA, ya que mantiene un sitio web dedicado a los más de 1.000 problemas de Erdos que ha planteado a lo largo de su vida. Es un catálogo vivo y un buen termómetro para medir los logros de la IA.

Si hay un aumento, todavía es un poco voluminoso y de baja calidad, dice Sam Livingstone, matemático del University College London: “He oído que las revistas más prestigiosas están viendo un aumento en las presentaciones de alrededor del 20-30% en comparación con hace dos años, y la sospecha es que esto se debe a la IA, pero también a que la mayoría de estas presentaciones adicionales no se consideran buenos artículos.

Por el momento, la IA ni siquiera está en las oficinas de matemáticos de renombre: “Conozco a varios matemáticos que nunca la han tocado”, dice Livingston. «Algunas personas la usan mucho y otras nada. Los matemáticos tienden a ser un grupo conservador; esto podría cambiar si queda claro que la IA siempre acelera los descubrimientos matemáticos, pero por ahora ese es el caso», añade.

Si se produce tal aceleración, y puede suceder si los modelos siguen ganando fuerza, las matemáticas llegarán a uno de los debates que carcome la mayoría de las disciplinas académicas y profesionales: ¿qué migajas dejarán a las personas? ¿Se convertirán los matemáticos en jugadores de ajedrez, donde todo el mundo sabe que la IA es invencible e invencible, o se convertirán en otra cosa, donde la IA será un asistente sofisticado? «Hay muchos más matemáticos que jugadores de ajedrez», afirma Avigad. «Las matemáticas no son sólo un juego; son una parte importante de cómo entendemos el mundo, razonamos y reflexionamos unos con otros. No veo que eso cambie. La IA debería ayudarnos a hacer todas estas cosas, pero depende de nosotros decidir cómo usarla y qué hacer con ella», añade.

Según Gómez Serrano, esta adaptación también hay que señalar en el ámbito educativo: “En la era de la inteligencia artificial, es importante desarrollar habilidades relacionadas con las matemáticas modernas, así como formar a los estudiantes en estas nuevas formas de trabajar y utilizar su enorme potencial, por ejemplo, conectando áreas aparentemente lejanas en el mundo de las matemáticas”.